Intelligenza artificiale nella ricerca cardiologica: quali applicazioni e quali prospettive future?

In collaborazione con l’Area Intelligenza Artificiale in Cardiologia ANMCO


Mercoledì 11 novembre 2026
17.00 - 18.00

Razionale
L’integrazione dell’intelligenza artificiale (IA) e del machine learning sta rapidamente trasformando il panorama della ricerca e della pratica medica, offrendo strumenti inediti per gestire la crescente complessità dei dati clinici. Tuttavia, orientarsi tra algoritmi, modelli complessi e nuove terminologie rappresenta spesso una barriera sia per il clinico che per il ricercatore, rendendo difficile distinguere tra il reale potenziale scientifico e l'entusiasmo mediatico.

Questo webinar fornirà una panoramica chiara e accessibile sui fondamenti e sulle applicazioni dell’IA nella ricerca cardiologica. L'obiettivo è dotare i partecipanti delle basi necessarie per comprendere queste nuove metodologie, valutandone criticamente l'impatto attuale e le potenzialità cliniche.

Gli interventi si articoleranno in tre sessioni principali:

IA, cos’è e di cosa parliamo? (Dott. Raffaele De Lucia)
Una panoramica introduttiva per demistificare i concetti fondamentali dell'intelligenza artificiale. Verranno chiariti i termini chiave, le differenze tra machine learning, deep learning e reti neurali, fornendo al clinico e al ricercatore le basi necessarie per comprendere il funzionamento degli algoritmi applicati ai dati biomedici.

IA per l’identificazione di nuovi fenotipi in cardiologia (Dott. Antonio Cannatà)
Come l'IA può superare i limiti della statistica tradizionale nell'esplorazione di dataset complessi. Saranno illustrati esempi pratici di come l'apprendimento automatico permetta di svelare pattern nascosti e identificare nuovi fenotipi clinici, aprendo la strada a una stratificazione del rischio più precisa e a una medicina cardiovascolare sempre più personalizzata.

IA, quali prospettive future? (Dott. Emanuele Bobbio)
Quali saranno i prossimi traguardi per la ricerca cardiologica e la pratica clinica se guidate dall'algoritmo? Un'analisi delle sfide ancora aperte, dall'interpretabilità e dalla validazione esterna dei modelli (Explainable AI) alla loro futura integrazione nei trial clinici, fino alle implicazioni etiche e metodologiche per la pratica clinica di domani.

Il webinar è rivolto a clinici, ricercatori e professionisti sanitari interessati ad approfondire gli aspetti metodologici dell’IA e a comprendere come interpretarla e quando applicarla in modo efficace e consapevole. Attraverso un approccio pratico e interattivo, i partecipanti acquisiranno strumenti utili per migliorare la comprensione e l’uso dell’IA nella loro attività professionale.

Moderatori: Simona Giubilato, Christian Basile

  • 17.00 - IA, cos’è e di cosa parliamo? - Raffaele De Lucia
  • 17.15 - IA per l’identificazione di nuovi fenotipi in cardiologia - Antonio Cannatà
  • 17.30 - IA, quali prospettive future? - Emanuele Bobbio
  • 17.45 - Discussione

Per seguire la diretta dovrai utilizzare il pulsante ACCEDI che vedrai in questa pagina dalle ore 16:30 del giorno del webinar.